某餐飲集團(tuán)數(shù)據(jù)遷移項(xiàng)目
客戶的數(shù)倉已運(yùn)營多年,采用Teradata數(shù)據(jù)庫技術(shù),隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不斷增長,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和檢索問題頻發(fā),需要使用新的大數(shù)據(jù)技術(shù)重構(gòu),已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)需要遷移至新環(huán)境。
提供服務(wù)

制定開源Hadoop/Spark生態(tài)大數(shù)據(jù)遷移方案。

重新規(guī)劃、設(shè)計(jì)新的存儲(chǔ)模型,采用分層架構(gòu)。

評(píng)估遷移時(shí)間、遷移異常情況應(yīng)對(duì)策略,制定遷移計(jì)劃。

以云原生EMR上構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),并實(shí)施遷移。
客戶收益

大幅提升用戶體驗(yàn),如原來查詢需要10分鐘的報(bào)表,遷移優(yōu)化后不到20秒即可查出,無宕機(jī)和服務(wù)不可用情況發(fā)生。

數(shù)據(jù)治理更簡單,形成了一套清晰的數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖。

數(shù)據(jù)質(zhì)量更高,可信度更高,擴(kuò)展能力更強(qiáng)。